n8n 教學n8n 入門n8n Zeabur 部署n8n 節點自動化工具

n8n 從 0 到 40 分入門攻略:Zeabur 雲端部署 x 8 大基本節點全解析

2026年6月26日·17 分鐘閱讀

前言

想把每天重複的工作交給機器、卻在 n8n 滿畫面的節點前不知道從哪點起,是大多數行銷與電商新手的第一道關卡。這篇 n8n 教學帶你從 0 分(完全沒碰過)做到 40 分:能自己用 Zeabur 部署、串出第一個能跑的自動化流程;至於自動發文、AI 寫稿那種進階串接,是 60 分以上、這篇先不碰。內容鎖定四件新手真正會卡住的事:n8n 是什麼、要部署在哪裡、最常用的基本節點怎麼用,還有不會設定節點時怎麼讓 AI 幫你把設定生出來

n8n 教學從 0 到 40 分入門攻略封面圖
n8n 新手入門教學:從 0 到 40 分搞懂部署與基本節點

想自動化卻不知道從哪裡開始

很多人第一次聽到 n8n,是因為朋友或同事說「這個可以自動發 LINE 通知」「可以自動把表單資料寫進 Google Sheets」,聽起來很心動,打開官網註冊完,畫面上卻只有一片空白的畫布跟左邊一排看不懂的節點清單。沒有程式背景的人,光是看到 WebhookCredentialTrigger 這些英文字,就先打了退堂鼓。這些詞其實都不難,只是沒人從頭講過一次。

大部分人卡關的地方不是節點邏輯,而是不知道該先讀哪一個,於是乾脆放棄,繼續每天手動做那些重複的事。

n8n 是什麼?要部署在雲端還是自己架設伺服器

n8n 是什麼?三個積木就能串出一個流程

n8n 是一套工作流程自動化工具,用拖拉節點、連線的方式,把「某件事發生時要依序做哪些動作」畫出來,取代你自己一步步手動操作或寫程式串接 API。它跟市面上很多自動化工具最大的差別是開源,你可以自己架設,也可以用官方雲端版,需要寫一點程式邏輯時(像是 Code 節點)也完全沒問題,不會被卡死在只能用內建功能裡。

我自己是行銷公司的 AI 工程師,也在實體講座帶過不少零基礎的人學 n8n,每次都先講同一件事:只要先懂三個積木就好:Workflow(一整套流程,就像一張畫布)、Trigger(讓流程開始跑的起點)、Node(流程裡每一個動作的方塊),剩下都只是這三個的排列組合。我自己一條 LINE 回報流程就是這樣:每天固定時間自動開跑(這個排程就是 Trigger),n8n 先去 Google Sheets 把要發的內容讀出來,用 Code 節點整理成 LINE 看得懂的格式,最後用 HTTP Request 打 LINE 的 API 把訊息推播出去。四個節點串起來就是一個完整的 Workflow,每個方塊只做一件事,接線就是把這一步的結果丟給下一步。

n8n 四節點工作流截圖:Schedule Trigger 定時觸發、讀 Google Sheets、Code 整理資料、HTTP Request 發 LINE 訊息
一條真實的四節點工作流:定時觸發 → 讀 Google Sheets → Code 整理 → 發 LINE,每個方塊只負責一件事

自架 x n8n 官方雲端空間 x 第三方部署平台怎麼選

要把 n8n 跑起來,基本上有三條路可以走,差別主要在金錢成本跟維護精力:

方式適合對象優點要注意的地方
自架(自己的伺服器)有基本伺服器管理經驗完全掌控、資料留在自己手上要自己處理更新、備份、安全性
n8n 官方雲端(n8n Cloud)想最快開始用、不想碰任何設定完全不用管維運最低 Starter 方案 €20/月起(年繳),流量大時成本會再往上
第三方部署平台(如 Zeabur)想要自己掌控但不想處理伺服器細節介面簡單、費用通常比官方雲端低,部署快還是要自己留意資源用量與網域設定

我自己比較常推薦新手走第三方部署平台這條路,原因很單純:比自架輕鬆,又比官方雲端便宜。接下來這篇就直接帶你用Zeabur把 n8n 部署起來。

n8n Zeabur 部署實戰:新手也能 10 分鐘上線

為什麼選 Zeabur

Zeabur 是一個主打把部署這件事變簡單的雲端平台,不需要懂 Docker、不需要自己設定 Nginx,選好範本、填幾個欄位就能讓服務跑起來。它的計費方式是依實際用量計算,對剛開始測試 n8n 的人來說,成本通常比直接訂閱 n8n 官方雲端版低,而且在 Zeabur 上部署 n8n 這類開源服務是很常見的用法,範本支援度也不差。

部署前要準備什麼

動手部署前,先準備好這幾件事比較不會卡:一個 Zeabur 帳號(可以用 GitHub 帳號登入)、一張可以綁定的信用卡(部分用量超過免費額度後會計費)。另外,第一次打開 n8n 時它會要你註冊一個管理者帳號(設定 email 跟密碼),先想好要用哪組就行,不用自己去設什麼環境變數。

實際部署步驟

  1. 登入 Zeabur,先買一台伺服器(選供應商、再挑方案;地區建議選日本東京,離台灣近、連線快),再建立一個新專案
  2. 在專案裡部署新服務,從範本市集搜尋並選擇 n8n 範本
  3. 設定 n8n 的網域名稱(Zeabur 會配一組 .zeabur.app;下方 AI Hub API Key 留空不用填),按下部署
  4. 左側點選 n8n 服務,等約五分鐘讓上方狀態變「運作中」、網域那列的紅字 PROVISIONING 轉綠
  5. 點該網址打開 n8n,第一次會要你註冊管理者帳號,設好就能開始拉節點
Zeabur 部署 n8n 步驟一:在 Zeabur 首頁右上角點擊登入
步驟 1:登入 Zeabur(可用 GitHub 帳號)
Zeabur 部署 n8n 步驟二:點右上角建立伺服器
步驟 2:點右上角「建立伺服器」
Zeabur 部署 n8n 步驟三:選供應商後選日本東京地區,2 vCPU 2GB 約 US$3 每月就夠跑 n8n
步驟 3:選供應商,地區挑日本東京(離台灣近、延遲低),2 vCPU/2 GB 約 US$3/月就夠跑 n8n
Zeabur 部署 n8n 步驟四:選好剛買的伺服器後建立專案
步驟 4:選剛買好的伺服器,建立專案
Zeabur 部署 n8n 步驟五:部署新服務、選擇模板來源、從範本清單挑 n8n 三個連續動作
步驟 5:專案裡按「部署新服務」→ 選「模板」→ 從清單挑 n8n
Zeabur 部署 n8n 步驟六:設定 n8n 網域名稱、AI Hub API Key 留空不用填、按下部署
步驟 6:取一個好記的網域名稱,AI Hub API Key 留空不用填,按「部署」
Zeabur 部署 n8n 步驟七:左側點選 n8n 服務,等狀態變運作中、網域 PROVISIONING 紅字轉綠後點網址登入
步驟 7:左側點 n8n,等約五分鐘讓上方狀態變「運作中」、網域那列的紅字 PROVISIONING 轉綠,再點網址進入登入畫面

部署後一定要做的基本設定

服務跑起來之後,先別急著開始拉節點,有兩件事一定要先做:第一,第一次進 n8n 介面時會跳出註冊管理者帳號的畫面,把 email 跟密碼設好,這組帳號就是你的後台登入保護,設定完才不會對外公開;第二,確認 n8n 用的網域是 https 而不是 http,之後串接 Webhook 時,很多第三方服務(像 LINE、Slack)會要求一定要是 https 才能設定成功。這兩個步驟漏掉一個,後面串接時就會卡住,而且錯誤訊息常常看不出是這裡的問題。

觸發類節點:3 個讓流程開始跑的起點

前面提到 Workflow 一定要有一個 Trigger 才會開始跑,新手最常用到的就是這三種,先把這三個搞懂,大概就能應付八成的場景。

n8n 觸發類節點:Manual Trigger 手動執行、Schedule Trigger 定時自動跑、Webhook 收到請求就觸發,每個節點上方標了用途
🟢 觸發類節點:手動(Manual Trigger)、定時(Schedule Trigger)、被呼叫就跑(Webhook)

Webhook

Webhook 是最常見的觸發方式,簡單說就是給 n8n 一個專屬網址,只要有人或其他系統對這個網址發送請求,流程就會被啟動。最簡單的測試方式,就是拉一個 Webhook 接收請求、再接一個 Respond to Webhook 把結果回傳,用這兩個節點先確認流程真的有被觸發。LINE 機器人、表單送出通知、其他系統呼叫 n8n,幾乎都是靠這個節點接收。

Schedule Trigger

Schedule Trigger 負責的是固定時間自動跑,你可以設定每天幾點、每週幾、每月第幾天執行一次。像前面那條每天定時把內容發到 LINE 的流程,開頭用的就是 Schedule Trigger,設定好每天幾點,時間一到就自動開跑,完全不用人手動點。定時報告、定期通知、定期清理資料,這類不需要等事件發生、純粹靠時間的需求都靠它。

Manual Trigger

Manual Trigger 是最單純的一種,就是你自己手動按下執行按鈕才會跑。剛開始學 n8n 的時候,我會建議新手先把所有流程都用 Manual Trigger 測試過一次,確認每個節點的輸出都符合預期,沒問題之後再換成 Webhook 或 Schedule Trigger,免得一邊修一邊還要等排程時間到才知道有沒有壞。

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動作與邏輯節點:5 個處理資料的好幫手

有了 Trigger 把流程叫醒,接下來就要靠這幾個動作類節點真正做事。

n8n 動作與邏輯節點:HTTP Request 呼叫 API、IF 兩條路判斷、Switch 多分支、Filter 篩資料、Code 寫程式整理、Edit Fields 改欄位,每個節點上方標了用途
🔵 動作與邏輯節點:呼叫 API(HTTP Request)、判斷分流(IF/Switch)、篩選(Filter)、整理資料(Code/Edit Fields)

HTTP Request

HTTP Request 應該是 n8n 裡使用率最高的節點,因為幾乎所有第三方服務的 API 都能透過它呼叫,不管是查資料、送資料、更新資料,只要對方有開放 API,這個節點都能打。像前面那條 LINE 回報流程,最後一步把整理好的內容發到 LINE,用的就是 HTTP Request 去呼叫 LINE 的 API,換成發 Slack、寫進別的系統,也只是把網址跟參數改一改。

打開這個節點,第一個要選的就是 Method,新手最常用到的是 GETPOST 這兩種:

模式在做什麼參數放哪裡常見用途
GET跟對方「要資料」,只讀取、不會改動對方的東西接在網址後面的 query string(例如 ?id=123查單筆資料、抓清單、拉報表數據
POST把資料「送過去」,用來新增或觸發某個動作放在 Body,多半是一段 JSON新增一筆、推播訊息、觸發對方的流程

新手先記一個簡單原則:只是讀取、查詢就用 GET;要新增、送出、改動對方資料就用 POST。像前面用 AI 生的那個 LINE 推播設定,Method 就是 POST、訊息內容放在 Body;反過來,如果是要去抓一份資料回來(例如打某個公開 API 拿匯率、天氣),那就會是 GET。至於要填的 Header、Body 細節記不起來也沒關係,照前一節的方法把需求講給 AI,它會連 Method 一起幫你判斷好。

IF/Switch

IFSwitch 都是用來做條件判斷,差別在 IF 只能分兩條路(條件成立或不成立),Switch 則可以一次分好幾條路。像依照訂單金額分成小單、中單、大單三種不同的後續處理,用 IF 要接兩層才能做到,Switch 一個節點就解決。新手剛開始通常先學 IF 就夠用,等流程複雜到要分三條以上的路再換 Switch 也不遲。

Filter

Filter 跟 IF 很容易搞混,但用途不一樣:IF 是這一筆資料要走哪條路,Filter 是這一批資料裡只留下符合條件的。前面那條 LINE 回報流程,如果只想發「還沒處理完」的項目,就可以用 Filter 把已完成的列先篩掉,只留下待處理的往下傳,已完成的就不會被發出去。

Code

Code 節點是給你寫一小段 JavaScript 處理資料的地方,通常用在內建節點做不到的整理邏輯。像前面那條 LINE 回報流程裡的 Code 節點,工作就是把從 Google Sheets 讀出來的那幾列資料,整理成 LINE 看得懂的訊息格式,再往下傳給發送節點。新手不用怕看到這個節點要寫程式碼,大部分時候只是十幾行很直白的邏輯,而且現在用 AI 工具幫忙寫這段也很快。

Set・Edit Fields

Set(新版叫 Edit Fields)是用來手動調整資料欄位的節點,不用寫程式,直接在介面上指定哪個欄位要改成什麼值、要新增哪個欄位。很多時候你不需要動用 Code 節點,光用 Edit Fields 把資料整理成下一個節點需要的格式就夠了,這也是新手最該優先學會的不用寫程式也能整理資料的方法。

好用的擴充節點:Google Workspace 工具與 LLM 節點

前面五個是幾乎每個流程都會用到的基本款,接下來這兩組是讓你的自動化更貼近實際工作場景的延伸應用:一組是 Google Workspace 系列(Sheets、Gmail、Drive),共用同一套 Google 授權;另一組是讓流程交給 AI 判斷的 LLM 節點。

n8n 擴充節點:Google Sheets 讀寫表格、Gmail 寄讀信、Google Drive 存取檔案、AI Agent 接 LLM 交給 AI 處理,每個節點上方標了用途
🟠 擴充節點:Google Workspace(Sheets/Gmail/Drive)共用一套授權,再加上接 LLM 的 AI Agent 讓某一步交給 AI

Google Sheets

Google Sheets 節點讓你直接讀寫表格,不用自己串 Google 的 API。很多人第一次用 n8n 做出來的東西,就是某件事發生後自動寫一筆進 Google Sheets,因為表格是大家最熟悉的資料介面,後續要看報表、要分享給同事,都不需要再學新工具。

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Gmail

Gmail 節點可以讓流程自動寄信或讀信,常見用法像是流程跑完寄一封結果通知,或是監控某個信箱,收到符合條件的信就觸發後續動作。設定時要先連結你的 Google 帳號授權(OAuth),實際步驟照 n8n 官方文件做最準,文末參考資料附了連結。

Google Drive

Google Drive 節點負責檔案的上傳、下載、搬移,適合用在自動把產出的檔案存到指定資料夾這類需求,例如報表產生後自動存檔,或是監控資料夾有新檔案上傳就觸發後續處理。

LLM 節點

LLM 節點(像串接 Claude、OpenAI 這類大型語言模型的節點)是這幾年 n8n 用得最快的一塊,簡單說就是讓流程裡某一步交給 AI 判斷或生成內容,而不是寫死的規則。像是把抓回來的資料丟給 LLM 節點寫摘要,或是讓 AI 判斷一則留言該歸類成哪一種客訴類型。新手剛開始不用急著用到這個,但知道它存在、知道什麼時候該用,會讓你之後想做更聰明的自動化時少走很多冤枉路。

憑證設定(API Key/OAuth):跟著中文圖解一步步做

串第三方服務時,n8n 會要你建立一組 Credential,把 API Key 或 OAuth 授權存進去。Google 這類 OAuth 的設定步驟比較多,偏偏官方文件是英文、又沒圖,對新手很不友善。這段就不重寫一份很快過期的步驟,直接幫你挑幾份跟著做就會通的中文圖解教學:

設定完若節點連不上,先看執行記錄裡的錯誤訊息,多半會直接寫出是未授權、授權範圍不夠,還是金鑰貼到多了空格,對著訊息回頭改最快。

節點參數不用死背:把需求講給 AI,讓它幫你生設定

沒有程式背景的人,打開節點後最常卡在那一排空白欄位:URL、Headers、Body、expression 到底要填什麼完全沒頭緒。這時候最快的方法不是去翻文件,而是把你想做的事直接講給 AI 聽(Claude、ChatGPT 都行),讓它把設定生出來,你貼回節點就好。我自己遇到不熟的節點也是這樣做,省下大半摸索時間。

HTTP Request 的參數、Code 的程式碼,都能請 AI 代寫

要用 HTTP Request 推播一則 LINE 訊息,你不用去記 LINE API 的格式,直接問 AI「幫我寫 n8n HTTP Request 推播 LINE 訊息的設定,給我 URL、Header 跟 JSON body」,它會回一段可以照著填進欄位的內容。Code 節點也一樣,把「輸入資料長什麼樣、想整理成什麼樣」描述清楚,它就幫你生出那段 JavaScript。關鍵是把輸入與想要的輸出講清楚,AI 給的設定才會準,否則它只能用猜的

跟 AI 對話設定 n8n 節點示意:使用者請 AI 寫 HTTP Request 推播 LINE 訊息的設定,AI 回覆 Method、URL、Header 與 JSON Body 讓人直接貼回節點
把需求講給 AI,它直接回出 HTTP Request 要填的 Method/URL/Header/JSON Body,照著貼回節點就能用

跟 AI 要節點設定,這樣問最有效

同樣是問 AI,問得精準跟問得含糊,拿到的答案差很多。幾個讓回覆更能直接套用的重點:

  • 講明節點名稱:說「n8n 的 HTTP Request 節點」,而不是只說「幫我打 API」,AI 才會照 n8n 的欄位格式給你。
  • 附上真實資料範例:把上一個節點的輸出(一筆 JSON)貼給它,生出來的 expression 欄位名稱才對得上。
  • 指定輸出格式:要它「只給 JSON body」或「給 Code 節點的 return 寫法」,省去一堆用不到的解釋。
  • 卡關時把錯誤訊息貼回去:n8n 節點執行失敗時的紅字訊息直接丟給 AI,它通常能指出是哪個欄位填錯或授權沒給夠。

AI 生的設定,送出前一定要自己驗一次

AI 給的設定不是貼上就保證對,尤其是會對外發送的節點,像寄信、推播、寫進別人的系統。先用 Manual Trigger 手動跑一次、確認輸出符合預期,再換成正式的 Schedule 或 Webhook 自動跑。會發訊息給客戶或寫入正式資料的流程,送出前永遠留一道自己看過的關卡,比事後補救划算得多。

📖 延伸閱讀GA、GSC 報表每週手動拉到崩潰?n8n 自動報表實戰

看完想動手,卻發現光是把「定時抓資料、算好、自動發報表通知」這條流程穩定跑起來就得花不少功夫?這種重複又費神的流程交給自動化、自己不用天天盯著跑,正是我幫客戶在做的事。

看「數據報表自動化」怎麼做

常見問題 FAQ

Q1:完全沒寫過程式,n8n 入門真的學得起來嗎?

可以。n8n 的設計本來就是給不寫程式的人用的,大部分節點都是用介面點選跟填欄位完成設定,真正需要寫程式的只有 Code 節點,而且通常只是幾行整理資料的邏輯。真正決定你學不學得起來的,不是會不會寫程式,而是有沒有先搞懂 Workflow、Trigger、Node 這三個基本概念,這篇文章的順序也是照這個邏輯安排的。

Q2:用 Zeabur 部署 n8n 要花多少錢?

費用會依實際用量計算,流量跟資源用得少的話,每月成本通常比直接訂閱 n8n 官方雲端版便宜(n8n Cloud 最便宜的 Starter 方案是 €20/月起、年繳)。但建議部署前先看一下 Zeabur 當下的計費頁面,因為平台的計價方式偶爾會調整,部署前抓的成本估算才會準。

Q3:Webhook 跟 Schedule Trigger 要怎麼選?

看流程是等事情發生,還是固定時間做。如果是某個系統送資料過來才需要處理,用 Webhook;如果是不管有沒有新資料、固定時間都要跑一次(像每天早上拉報表),就用 Schedule Trigger。兩者也可以混用,例如 Webhook 收到資料後,另一個流程用 Schedule Trigger 定期整理彙總。

Q4:串 Google、LINE 這些服務的憑證要怎麼設定?

每個服務拿金鑰、做 OAuth 授權的步驟都不一樣,而且後台介面常改版,這篇就不展開、直接照官方文件做最準(文末參考資料附了 n8n 憑證與 Google OAuth 的連結)。設定後如果節點連不上,先看執行記錄裡的錯誤訊息,大多會直接寫出是未授權、授權範圍不夠,還是金鑰多了空格,對著訊息回頭改就好。

Q5:學完這篇的 0 到 40 分內容,我可以直接做出什麼?

看完這篇,你應該能自己部署好一個 n8n、串出像「表單送出、整理資料、寫進 Google Sheets」或「排程時間到、呼叫 API 抓資料、判斷條件、通知結果」這類流程。再往上要做到自動發文、AI 寫稿這種更複雜的場景,通常是把這篇學到的節點,用更多層判斷跟串接堆出來的,概念是一樣的,只是節點數量變多。

總結

這篇 n8n 教學從 n8n 是什麼、怎麼做 n8n Zeabur 部署,一路講到八個基本節點,還有不會設定就把需求講給 AI 幫你生,目標是幫每個剛開始的 n8n 入門者,從完全沒碰過帶到能自己動手做出第一個流程。真正卡住新手的往往不是節點邏輯,而是部署後那幾個容易被跳過的設定步驟,把這幾個地方搞懂,剩下的就是把節點一個一個串起來的練習。

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參考資料

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