AI X 自動化指南

最大差別是 n8n 可以 self-hosted，資料完全在自己的機器或雲端上，不經過第三方伺服器。Zapier 和 Make 是訂閱制 SaaS，任務量一上去費用很快就飛起來。n8n 開源版本免費，如果你的流程會處理敏感資料，或任務量高，n8n self-hosted 幾乎是唯一選擇。

Webhook 是「有事發生時通知你」，Polling 是「定時去問有沒有事發生」。能用 Webhook 就用——即時、省資源、不浪費 API 配額。Polling 適合不支援 Webhook 的服務，或是需要定時批次處理的場景（例如每天早上 8 點跑報表）。

先看 Execution 記錄，點進失敗那筆，每個 node 都可以看 input/output。大部分問題是：1) API 回傳格式和預期不同，2) 認證失效（token 過期），3) Rate limit 被踢。建議流程加上 Error Trigger node，失敗時直接推 Slack 或 Email 通知，不然你根本不知道壞了。

512MB RAM、1 vCPU 就能跑起來。流程量大、concurrent executions 多的話建議 2GB RAM。資料庫強烈建議換成 PostgreSQL 而不是預設的 SQLite，穩定性差很多。用 Docker Compose 部署是最省事的方式。

普通 API 呼叫是你寫死「做什麼」，Agent 是你告訴它「達成什麼目標」，讓它自己決定要用哪些工具、呼叫幾次。差別在於 Agent 有推理能力和工具使用能力。Anthropic Claude 在 tool use 這塊目前是業界頂尖，推理準確、遵循格式指令的能力很強。

單一任務拆不開、或是上下文太長 token 不夠用的時候。常見場景：一個 orchestrator agent 分派任務給多個 specialized agent（一個查資料、一個寫文字、一個審查輸出）。門檻不低，先把單 agent 做穩再考慮拆。

短期記憶就是 conversation history，長期記憶通常存在向量資料庫（RAG 模式）或結構化資料庫。如果 agent 需要記住用戶偏好或歷史互動，建議把重要資訊整理成 summary 存下來，而不是塞整段對話。Token 貴，精煉比原始保存省錢。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是先從知識庫搜尋出相關段落，再把那段塞進 Prompt。差別：Context window 有上限，幾千頁文件塞不進去，RAG 只取最相關的；準確度更高，因為答案有明確來源；知識庫可以隨時更新，不用重新訓練模型。

如果你已經在用 PostgreSQL，pgvector 是最省事的選擇，不需要多一個服務。Qdrant 是 self-hosted 向量資料庫裡最好用的，效能好、界面清晰。Pinecone 是雲端服務，不用管基礎設施，但費用比較高。資料量不大（< 100 萬筆向量）的話三者差異不明顯，選你最熟悉的就好。

OpenAI text-embedding-3-small 是 CP 值最高的選擇，便宜、效果好、支援多語言。繁體中文效果要求高可以考慮 Cohere multilingual。自己跑 embedding 模型（如 bge-m3）只有在資料敏感或量大到 API 費用吃不消時才值得。

System prompt 是「這個 AI 是誰、有什麼限制、輸出格式是什麼」——用來設定角色和規則。User prompt 是「這次具體要做什麼」。規則和格式放 system，任務和資料放 user。Claude 對 system prompt 的遵循能力特別強，值得好好設計。

強制要求 JSON 輸出，並在 prompt 裡給範例（few-shot）。Claude 支援 tool use 和 structured output，可以直接要求它填進一個定義好的 schema，比 prompt 要求更可靠。如果還是不穩，加 validation + retry 邏輯，輸出不符格式就重試。

Opus 推理能力更強，適合複雜判斷、多步驟規劃、需要深度理解的任務。Sonnet 速度更快、費用更低，適合高頻率任務或簡單的分類、摘要工作。建議先用 Sonnet 跑通，只在 Sonnet 表現不夠好的地方換 Opus，不要一開始就全用 Opus。

直接寄信到 asdtodd42@gmail.com，或透過頁面底部的「免費諮詢」。我會在 1–2 個工作天內回覆，安排一次免費的線上需求訪談（約 30–60 分鐘）。

每個專案依整合系統數量、複雜度、功能範圍報固定價，不是按時計費。服務頁面上的價格為起始參考價，實際報價在需求訪談後確認。

依專案複雜度而定，一般 n8n 流程自動化約 1–3 週；AI 應用開發約 2–6 週。需求訪談後會提供更準確的時程。

上線後有 2 週免費調整期，期間發現的問題免費修復。之後可以選擇維護合約，或依實際狀況按次報價。