Google Cloud Day 2026
八場講座筆記
2026 年 7 月 9 日在台北現場聽完一整天，從上午主題演講到下午的資料平台、智慧代理場次，再到開發者社群專場——每場的重點投影片、講者觀點與我自己的實務總結，一場一篇完整整理。
2026.07.09·台北·8 場筆記·22 張現場紀錄
心得筆記
聽了好多 Google 跟企業合作夥伴的演講，感覺旗下的 ADK 跟 BigQuery 產品讓 Agent 的開發平台有一個很美好的基底，有機會大家可以去試試看。以下分享一些專題講座，也許我們可以給 Gemini 多一點信心 🤣
AI 領航、智匯台灣
從台灣少子化、超高齡化、資安威脅三大社會挑戰出發，帶出「AI 要能解決真實問題」的框架；數位發展部說明國家 AI 發展綱領草案與 AI 基本法，Google Cloud 則展示其完整的 Agentic Enterprise 技術堆疊。
Harry Lin 林書平、Tina Lin 林雅芳、Isabel Hou 侯宜秀看這場筆記→
解構 AI 新浪潮：從語言模型邁向「多模態 AI 代理」
回顧 Google 從 2012 深度學習到 2017 Transformer 的技術突破史，說明 AI 推理典範正從「預測下一個字」演進到「預測下一個想法」，並拆解出 Agent 解決複雜問題所需的五項核心能力。
Ed Chi 紀懷新看這場筆記→
開放與互通的數據湖倉——打造 AI 代理時代的統一數據根基
當 AI Agent 要「讀」企業資料時，資料倉儲的角色從給人看的 Dashboard，變成要能撐住成千上萬 Agent 同時查詢、且讓 AI「聽得懂」資料背後語意的基礎建設；Google Cloud 用開源的 Iceberg 格式打造跨雲的開放 Lakehouse，全聯／全支付則分享把「全支付 App」做成集團 Data Hub 的數據變現實戰。
Cory Hu、Paris Lo 羅煒茜看這場筆記→
BigQuery 對話式 Agent 開發——ADK 與 MCP 的實戰整合
讓 Agent 查詢 BigQuery 有五種做法，從免寫程式到完全客製都有；91APP 用「資料定義治理（Looker）＋確定性檢查用程式碼、不信任 Agent 判斷」的方式，把資料 Agent 做到能給兩萬多客戶安全使用的規模。
Simon Wang、Happy Lee 李昆謀看這場筆記→
加速產品創新：以生成式媒體 AI 驅動市場競爭優勢
Google 最新生成式媒體模型 Gemini Omni 系列已經能理解「物理世界的邏輯」（水流方向、物體掉落），支援一次輸出影片＋配聲＋對話式局部修改；訊連科技把這些技術（含 Nano Banana Pro、Veo 3.1、Gemini VLM）落地成 Promeo，讓中小型商家能用文字快速產出行銷素材。
Ben Lee、Phoebe Lee 李其嘉看這場筆記→
購物體驗再進化：讓大語言模型真正讀懂商品與消費者需求，通過 GECX 打造 AI 時代全新消費者體驗
零售正從「使用者自己動手搜尋」的 Digital 時代，進入「告訴 Agent 目標、它幫你完成」的 Agentic Commerce 時代；商品資料要為 AI 重寫，安全與評測是導入的必修課。
Josie Cheng、Felix Chin 覃志宗看這場筆記→
Google Agent Development Kit（ADK）最新功能和發展
ADK 是 Google 開源的 AI Agent 開發框架，開放、跨模型、可觀測；2.0 版新增「圖形化工作流」與「動態編排」兩種建構方式，並強化多 Agent 協作與人為審核（Human-in-the-loop）。
Thu Ya Kyaw看這場筆記→
從模型發展到應用落地：讓 Google AI 釋放產業動能
好的 AI 成果來自好的資料治理；企業導入 AI 不該只挑便宜或某項強的模型，而要看安全、速度、成本，並用「智慧路由」混用多顆模型控制成本。趨勢科技則把重心從企業防護轉向消費市場防詐。
Harsha Konduri、Bob Hung 洪偉淦看這場筆記→
這類 AI Agent、資料治理與自動化的第一手觀察，我會持續整理在活動分享與部落格。